Ситуация из практики: руководитель крупной компании смотрит в отчёт и видит, что среднее время обработки заявки выросло на 18% за квартал. При этом смежные (связанные с этим) KPI падают, но почему — непонятно. Чтобы разобраться, директор зовёт аналитиков, но один предлагают плотно заняться BI-отчетностью, а другой настаивает на внедрении Process Mining. У обоих есть аргументы (и весомые), но бюджет позволяет выбрать только что-то одно, вопрос — что именно? А почему именно это?
Но на самом деле выбор между BI и Process Mining зависит от задачи: BI покажет, что показатели отклонились от нормы, а Process Mining, скорее всего, объяснит, на каком шаге процесса теряется время и почему. В статье разбираем принципиальную разницу, сценарии применения каждого инструмента и критерии выбора, когда бюджета хватает только на один.
Что умеет BI: сильные стороны и реальные ограничения
BI-аналитика работает с агрегированными метриками: система собирает данные из ERP, CRM, финансовых модулей, сводит их в отчеты и дашборды. Руководитель оттуда видит динамику продаж, конверсию, средний чек, отклонения от плана. BI-визуализация данных делает цифры наглядными: графики, тепловые карты, срезы по регионам и подразделениям.
Есть у BI и технические ограничения. Исследование Sigma Consulting, проведённое в 2025 году показало: 71% организаций столкнулись с проблемами масштабируемости BI-инструментов, а 76% отметили ухудшение производительности дашбордов при росте объема данных. Причина в том, что BI плохо обрабатывает слишком разнородные данные и не умеет связываться с инструментами автоматизации (это нужно всегда настраивать отдельно и не всегда получается с первого раза).
Process Mining: возможности и ограничения
Process Mining — технология, которая восстанавливает реальный ход процесса из цифровых следов. Для этого она читает event log (лог событий) всех систем, связанных с процессами: кто, что и когда сделал с каждой заявкой, заказом или обращением. После обработки этих данных получается настоящая карта процесса, где отражаются все варианты реализации этого процесса, как они происходят в компании — и они могут сильно отличаться от тех, что прописаны в инструкциях.
Что дает Process Mining
Российский рынок процессной аналитики растет быстро. По итогам 2025 года он вырос на 53% и достиг 1,4 млрд рублей. Сбербанк получил 5,2 млрд рублей финансового эффекта от Process Mining за 2025 год, а с 2021 года — почти 32 млрд рублей.
Ограничения у Process Mining тоже есть. Технология требует качественного лога событий (достаточного количества цифровых следов процесса): если система не фиксирует действия с нужной детализацией, картина будет неполной и не всегда покажет реальное положение дел. Проще говоря, если задачи в компании (отделе, подразделении — где угодно) ставятся устно, а результат пересылается в личных сообщениях в мессенджере, то процессная аналитика будет неэффективна.
BI или Process Mining: матрица решений
Возвращаясь к началу статьи, напомним: выбор зависит от задачи, которую нужно решить в компании. Если важно увидеть показатели и их динамику, то это BI, а если нужно понять эффективность процессов (или почему упали показатели) — это процессный анализ.
Для наглядности мы свели критерии выбора в таблицу:
|
Критерий |
BI |
Process Mining |
|
С чем помогает |
Понять, что происходит |
Понять, почему так происходит |
|
С чем работает |
Агрегированные метрики |
Логи событий, системные журналы, цифровые артефакты |
|
Уровень детализации |
Любой, от показателей небольшого отдела до компании в целом |
Отдельный и конкретный процесс |
|
Сложность внедрения |
Относительно низкая |
Высокая, нужна предварительная работа с данными и аудит |
Когда выбирать BI:
-
Нужен регулярный мониторинг KPI и отклонений.
-
Требуется сравнить подразделения или периоды.
-
Проконтролировать бюджеты и финансовые показатели.
Важная оговорка: исходим из того, что в компании процессы уже формализованы и не требуют пересмотра.
Когда выбирать Process Mining:
-
Показатели KPI изменились, но причина неясна (раньше всё работало как нужно, а сейчас почему-то перестало).
-
Нужно найти узкие места в конкретном процессе.
-
Требуется оценить, как на самом исполняются регламент и инструкции
-
Нужно оптимизировать процессы, но без остановки операционной деятельности.
Когда нужны оба инструмента: как BI и Process Mining работают вместе
Чтобы ответить на этот вопрос, представим вымышленную (но не сильно далёкую иногда от истины) ситуацию с банком: с начала нового квартала BI-дашборд показывает, что доля просроченных заявок на кредит выросла с 12% до 21% за два месяца.
Руководитель видит проблему, понимает её значимость, но не знает, из-за чего такое возникло. И здесь как раз к решению подключается Process Mining: система анализирует логи заявок и показывает, что 40% просрочек связаны с этапом «запрос дополнительных документов». Оказывается, что на этом шаге заявка в среднем ждет 3,2 дня вместо полутора, заложенных в норматив. Если копнуть дальше, выяснится, например, что причина — в долгом согласовании с внешним подразделением, которое не интегрировано в основной процесс.
Здесь снова нужен BI: руководитель настраивает дашборд для мониторинга времени ожидания на этапе документов и начинает уже работать с этим показателем.
Получается, что Process Mining дает детальную диагностику причины неполадок, а BI вводит регулярный контроль после оптимизации. Такая связка чаще всего и дает полную картину, потому что BI отвечает за процессную аналитику на уровне метрик, а Process Mining — за процессный анализ на уровне исполнения.
Российские компании уже используют эту связку. МТС Банк реализовал более 30 проектов процессной аналитики с применением Process Mining и Task Mining в контактном центре, ИТ-поддержке и других направлениях. А группа ВСК сократила время регистрации счета на 93% и уменьшила время обработки счетов от клиник-партнеров в два раза — и тоже за счёт работы с процессной аналитикой.
FAQ
Нужен ли Process Mining, если у нас уже есть BI-система?
Это разные инструменты: BI показывает, например, отклонения KPI, а Process Mining объясняет, почему они возникли. Если руководитель знает, как исправить ситуацию (и это подтверждается на практике), можно обойтись без процессного анализа, в противном случае использование PM точно будет полезно.
Можно ли обойтись только Process Mining, без BI?
Для регулярного мониторинга KPI и отчетности (на любых уровнях) Process Mining менее удобен, чем BI. Он позволяет прозрачно видеть процессы, но не работает с показателями на нужном для отчётов уровне (а BI — работает).
С чего начать внедрение Process Mining в крупной компании?
Всегда — с аудита данных. Нужно проверить, какие системы фиксируют логи событий (и какие), насколько полны эти данные и есть ли доступ к ним у систем анализа.
Что лучше выбрать руководителю: одну систему или две?
Для управления показателями чаще достаточно BI, для поиска причин внутри сквозного процесса — Process Mining. Две системы нужны, когда компания одновременно и контролирует результат, и меняет процесс, связанный сним. Здесь BI анализ работает на уровне бизнеса, а Process Mining — на уровне исполнения.
Ещё по теме
Сколько стоит неэффективность: как Process Mining помогает считать реальные потери времени и бюджета
Как Process Mining раскрывает слепые зоны в госупроектах и повышает эффективность управления
Заключение
По нашему опыту, выбор между этими двумя системами стоит привязывать к вопросу бизнеса, который нужно решить. BI позволяет видеть KPI, работать с отчётами и визуализировать данные. Process Mining показывает движение и действия по процессу, узкие места в нём и соблюдение правил на каждом этапе.
Мы занимаемся внедрением технологий процессного анализа как в госсекторе, так и в бизнесе разного масштаба. У нас есть опыт работы с высоконагруженными проектами государственного уровня со строгими требованиями к защите информации (включая работу с гостайной), а также к устойчивости и надежности таких систем. Свяжитесь с нами, чтобы обсудить работы по аналитике процессов и показателей для решения ваших задач.
